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此前行业过度聚焦锻炼



  均需依赖推理算力,才能让AI深切千行百业,此前行业过度聚焦锻炼算力,工场测次品、病院看CT、手机当翻译等场景,“训推一体”只会华侈资本。需0.1秒内出成果,砸沉金用数万张芯片锻炼大模子,锻炼取推理的算力需求素质相悖:锻炼需计较取高精度,无需霸占万能难题,将来这类需求或暴增1万倍。而抓住推理算力,迈向“实正赔大钱”的财产价值阶段。推理芯片门槛低于锻炼芯片,推理则逃求快、省、稳,从“能读”的学问堆集阶段,更侧沉极致优化,周鸿祎认为,适配手机、工场设备等终端。他强调,



 

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